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钱柜手机版_BenchCouncil发布五项新人工智能和大数据评测标准,成为新竞争焦点

发布时间:2021-04-02    来源:钱柜手机版50778

本文摘要:6月27日,在2019年国际智能计算机大会主论坛上,国际测试委员会领导中国科学院研究机构(计算技术研究所、网络中心、高能量物理研究所和中国科学院大学)、国家超级计算深圳中心、北京尖峰新一代信息科学研究院、中国计量科学院、工信部中国软件评价中心、寒武纪、中国对外开放指令生态(RISC-V)联盟、中科曙光、中科云达、阿里巴巴、西安交通大学、清华大学、北京大学、北京大学、以俄罗斯实验室和俄罗斯大学的智能计算机构以及其中国智能计算机构为基准确评价,以中国智能计算机构、中国智能计算机构、中国智能计算机构、中国智能计算机构、中国智能计算机构、中国智能计算机构、中国智能中国智能中心、中国智能中国智能中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心与此同时,BenchCouncil首次发布了数据中心和智能终端(手机)两个性能排行榜,该性能排行榜用于BenchCouncil主导开发的BigDataBench测试标准,在BenchCouncil新技术实验床泰积极开展标准测试和检查。

6月27日,在2019年国际智能计算机大会主论坛上,国际测试委员会领导中国科学院研究机构(计算技术研究所、网络中心、高能量物理研究所和中国科学院大学)、国家超级计算深圳中心、北京尖峰新一代信息科学研究院、中国计量科学院、工信部中国软件评价中心、寒武纪、中国对外开放指令生态(RISC-V)联盟、中科曙光、中科云达、阿里巴巴、西安交通大学、清华大学、北京大学、北京大学、以俄罗斯实验室和俄罗斯大学的智能计算机构以及其中国智能计算机构为基准确评价,以中国智能计算机构、中国智能计算机构、中国智能计算机构、中国智能计算机构、中国智能计算机构、中国智能计算机构、中国智能中国智能中心、中国智能中国智能中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心中心与此同时,BenchCouncil首次发布了数据中心和智能终端(手机)两个性能排行榜,该性能排行榜用于BenchCouncil主导开发的BigDataBench测试标准,在BenchCouncil新技术实验床泰积极开展标准测试和检查。据BenchCouncil继续执行委员会主席詹剑锋博士介绍,为了确保公正和半透明,在BenchCouncil成员协议的制约下,所有部门都可以公开发表再加入标准的制定和构筑,BenchCouncil不会在BenchHub代码共享系统中发布开源测试标准的所有代码,定期在官方主页上发布http://www.benchcouncil.org性能排行榜。

BenchCouncil新发布的5个人工智能和科学大数据评价标准,基准测试是指通过设计科学的测试方法和工具,构建目标对象的定量测试和排名。例如,我们经常关心的大学排名属于标准测试之一。在信息技术领域,通常对核心组件进行测试,如中央处理器的性能等。

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,用户可以确理解各CPU的运算性是否符合应用程序的拒绝。随着人工智能渗透到人类社会的各个角落,人工智能测试标准的制定成为信息技术产业新的竞争焦点,不会引领整个产业的健康有序发展。

BenchCouncil应对,BigDataBench是面向数据中心、高性能计算、终端和边缘设备的人工智能测试标准和工具。在27日的主论坛上,BenchCouncil公布了五项新的测试标准,分别是数据中心人工智能测试标准、HPCAI500测试标准、IoTAI测试标准、边缘AI测试标准和科学大数据测试标准。

与此同时,BenchCouncil启动了临床医学人工智能测试标准项目,敦促相关机构一起参与医学人工智能测试标准的制定和构建,增进人工智能在临床医学中的应用。BenchCouncil公布的五项测试标准1.数据中心人工智能测试标准数据中心人工智能测试标准获得组件等级和应用于等级的测试标准。组件级测试标准还包括图片分类、图片分解、文本翻译、图片文本提取、图片转换、语音识别、人脸识别、目标检测、视频预测、图片压缩、引荐、三维物体修复、文本概要分解、空间转换14个人工智能基本问题领域。

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国际上首次获得数据中心和商业人工智能两个最重要的应用于水平测试标准,可以更综合地评价智能芯片、系统和算法。2.智能超级计算机,HPCAI500测试标准HPC-AI500是国际上第一个用现实的人工智能超级计算来评价智能超级计算机的测试标准集,根据增量回报的方法学和现实的智能科学计算应用于场景,垄断面积是现在最具代表性的智能科学计算领域目前,HPC-AI500标准测试集包括3个典型的科学数据集,14个阻抗的不同软件堆栈构建。3.IoT末端人工智能测试标准随着移动设备和物联网的普及和发展,人工智能在移动和映射设备中有着普遍的应用。

本测试标准目的是对移动或映射设备的智能计算能力进行标准测试。用户可以在套件中应用于阻抗设备的原始性能测试,也可以通过微测试标准分析和评估性能瓶颈,然后进行有针对性的优化。4.Edge(边缘)人工智能测试标准是国际上第一个针对边缘计算的人工智能应用于明确提出的标准化测试框架,边缘计算的任务分为云、边缘计算的末端和用户设备三个结构。根据三层结构,将选择的边缘计算为人工智能,分为数据收集、预处理、推测、训练、传输等。

该测试标准选择具有代表性的边缘计算人工智能应用于场景:ICU患者监视、监视摄像头、智能家庭、自动驾驶等。5.科大数据测试标准融合典当应用于场景,普遍分析了天文、生命科学、地球科学、高能物理等领域的数据特点和典当阻力,构建了可扩展和统一的科大数据测试标准集和BigDataBench-S,明确包括微生物、天文和高能物理领域的数据集、数据分解工具和测试工具。


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